用ChatGPT做小红书,搞了几十万!纳豆(收徒)2024年02月29日 09:27:35更新关注7944 内容创作领域的一个绝对真理,一篇内容能不能爆,标题和封面占80%的决定权。 尤其是在小红书的双列信息流的推荐机制下,更是把标题和封面的权重给无限放大。 封面咱们之后再讲,这篇文章就先来着重讲一讲如何利用ChatGPT批量制作出小红书爆款标题。 让你也能在ChatGPT的加持下,成为一个小红书标题制作高手! 我们团队用GPT做小红书,现在做了30来个矩阵号,每天引流1000➕,变现有几十万了。今天就给大家分享一下经验 第一步,整理爆款标题库 想要让ChatGPT写出爆款标题,就要先让它知道一个爆款标题的标准是什么。 不然即使是GPT4.0写出来的可能也是一些套路化格式化甚至带点机器味儿的烂标题。 那怎么让它清晰地知道怎么样才算是爆款标题呢? 如果你是小红书创作的大神,深谙小红书创作的套路,那你就直接把你的套路告诉它就行了。 而如果你本身也不太清楚怎么样才算是爆款标题,那就让ChatGPT去学习足够多的爆款标题。 给它足够多的样本,让他自己总结提取出爆款标题的公式。 搜集整理爆款标题库有两个方法: 1、人工搜集 这种方法就不用多说了,就是你去一个一个手动把你认为好的标题给整理下来。 好处是,这样整理的标题全都是经过你主动筛选后的标题,最后ChatGPT生成的标题可能会更符合你的喜好。 而坏处是,人工整理需要的时间比较长,效率会比较慢。 所以建议所有做小红书的同志们,平时养成随手记录好标题的习惯。 2、借助自动采集器 以后羿采集器为例,把所有爆款内容的标题都给自动采集出来,主打的就是一个“快”字。 但自动采集器的劣势是,有些采集出来的标题风格差距可能会比较大。 还有些可能压根儿就不是爆款标题,只是单纯的内容好才爆。 这就要我们再多进行一步人工数据清洗,把你认为不太符合你要求的标题给筛掉。 另外后羿采集器采集出来的内容不只有标题,还有其它各种数据。 为了保证ChatGPT学习时不受到其他杂质的影响,投喂资料时就只保留标题这列的数据。 第二步,投喂爆款标题库 最快的方法就是直接把我们刚才整理好的爆款标题素材直接发给ChatGPT,让他进行模仿。 但是这么生出来的标题就像开盲盒,质量时好时坏,效果不太稳定。 最好的方法就是一步步引导ChatGPT思考,最终让它提炼出一套爆款标题模板。 先让ChatGPT思考如何分析爆款小红书标题,比如: 接着我们根据GPT的回复,把准备好的标题投喂给它。 让它对这些标题进行分析并提炼出一套爆款标题创作方法: 别看就多了这一小步,最终呈现的效果可是差别很大的。 这是OpenAI官方教程给出的调教方法,一步步引导GPT思考能让最终生成的内容质量更高。 第三步,生成标题 提取出来爆款标题模板之后,就可以直接让ChatGPT根据我们的需求来生成新的标题测试一下效果,比如: 怎么样?是不是比一开始生成的标题好太多了? 如果觉得效果一般或者不太符合自己的预期,那就把自己的想法接着告诉ChatGPT,让它根据我们的需求不断进行优化。 这样一来,等我们之后再写小红书的时候,就可以直接使用ChatGPT生成爆款标题。 除此之外,还可以让ChatGPT直接帮我们生成笔记内容,把ChatGPT彻底打造成一个我们私人专属的小红书爆款助理! © 版权声明如有侵权,请联系站长删除THE END杂谈 喜欢就支持一下吧点赞44 分享QQ空间微博QQ好友海报分享复制链接收藏